KI-Wiki
Die Sprache der KI, verständlich erklärt.
147 Begriffe von „Agent“ bis „Zero-Shot“ – kurz definiert, klar erklärt und miteinander verknüpft.
147 Begriffe
- Agent-to-Agent (A2A)Agenten & AutomatisierungEin offenes Protokoll, über das KI-Agenten verschiedener Hersteller miteinander kommunizieren und Aufgaben übergeben.
- Agentic AIAgenten & AutomatisierungSammelbegriff für KI-Systeme, die eigenständig planen, handeln und Aufgaben über längere Abläufe erledigen.
- AlgorithmusGrundlagenEine eindeutige Abfolge von Schritten, mit der ein Problem gelöst oder eine Aufgabe erledigt wird.
- AlignmentRecht, Ethik & SicherheitDie Forschung und Praxis, KI-Systeme so auszurichten, dass sie im Sinne menschlicher Absichten und Werte handeln.
- Allgemeine künstliche Intelligenz (AGI)GrundlagenHypothetische KI, die praktisch jede geistige Aufgabe so gut wie ein Mensch lernen und lösen kann.
- API (Schnittstelle)Daten & InfrastrukturEine Programmierschnittstelle, über die Software ein KI-Modell direkt nutzen kann – ohne Chat-Oberfläche.
- Attention (Aufmerksamkeit)SprachmodelleEin Mechanismus, mit dem ein Modell für jedes Wort bestimmt, welche anderen Wörter im Kontext dafür relevant sind.
- BackpropagationMaschinelles LernenDas Verfahren, mit dem ein neuronales Netz berechnet, wie jedes Gewicht zum Fehler beigetragen hat.
- BenchmarkGrundlagenEin standardisierter Test, mit dem sich die Leistung verschiedener KI-Modelle vergleichen lässt.
- Bias (Verzerrung)Recht, Ethik & SicherheitSystematische Verzerrungen in KI-Ergebnissen, die bestimmte Gruppen benachteiligen oder ein schiefes Bild erzeugen.
- Build vs. BuyKI im UnternehmenDie Entscheidung, ob man eine KI-Lösung selbst entwickelt oder ein fertiges Produkt einkauft.
- Chain of ThoughtPrompting & NutzungDas Modell wird angeleitet, ein Problem in nachvollziehbaren Zwischenschritten zu lösen.
- Change Management bei KIKI im UnternehmenDie bewusste Begleitung von Menschen und Abläufen, wenn KI die Arbeit verändert.
- Chatbot und KI-AssistentGrundlagenEin Programm, das sich mit Menschen in natürlicher Sprache unterhält.
- ChunkingDaten & InfrastrukturDas Zerlegen von Dokumenten in kleinere Abschnitte, damit sie für RAG durchsucht werden können.
- ClusteringMaschinelles LernenDas automatische Gruppieren ähnlicher Datenpunkte, ohne dass die Gruppen vorher bekannt sind.
- Coding-AgentAgenten & AutomatisierungEin KI-Agent, der selbstständig Programmcode schreibt, ändert, testet und Fehler behebt.
- Computer UseAgenten & AutomatisierungKI-Agenten bedienen Computer oder Webbrowser wie ein Mensch – per Bildschirmansicht, Maus und Tastatur.
- Computer VisionGrundlagenTeilgebiet der KI, das Computern ermöglicht, Bilder und Videos zu analysieren und zu verstehen.
- Content Credentials und WasserzeichenRecht, Ethik & SicherheitTechnische Verfahren, die Herkunft und Bearbeitung digitaler Inhalte nachweisbar machen.
- Context EngineeringPrompting & NutzungDas bewusste Zusammenstellen aller Informationen, die ein Modell für eine Aufgabe braucht – nicht nur des Prompts.
- ControlNetBild, Video & AudioEine Technik, mit der sich Bildgeneratoren über Vorlagen wie Posen, Kanten oder Tiefenkarten präzise steuern lassen.
- Convolutional Neural Network (CNN)Maschinelles LernenEin neuronales Netz, das mit kleinen Filtern lokale Muster in Bildern erkennt.
- CopilotAgenten & AutomatisierungEin in eine Anwendung eingebetteter KI-Assistent, der bei der Arbeit unterstützt, während der Mensch die Kontrolle behält.
- DatenannotationDaten & InfrastrukturDas Beschriften von Daten mit der richtigen Antwort, damit ein Modell daraus lernen kann.
- Datenschutz und KI (DSG, DSGVO)Recht, Ethik & SicherheitWer mit KI Personendaten bearbeitet, muss die Datenschutzgesetze einhalten – in der Schweiz das DSG, in der EU die DSGVO.
- Deep LearningMaschinelles LernenMaschinelles Lernen mit tiefen neuronalen Netzen, die aus vielen hintereinandergeschalteten Schichten bestehen.
- Deep ResearchAgenten & AutomatisierungEin Rechercheagent, der viele Quellen selbstständig durchsucht, auswertet und einen Bericht mit Belegen erstellt.
- DeepfakeRecht, Ethik & SicherheitEin mit KI manipuliertes oder erzeugtes Bild, Video oder Audio, das echte Personen täuschend echt zeigt oder sprechen lässt.
- DestillationMaschinelles LernenEin kleines „Schüler“-Modell lernt, die Antworten eines grossen „Lehrer“-Modells nachzuahmen.
- DiffusionsmodellBild, Video & AudioEin generatives Modell, das Bilder (oder Videos, Audio) erzeugt, indem es schrittweise Rauschen entfernt.
- Edge AI (lokale KI)Daten & InfrastrukturKI-Modelle laufen direkt auf dem Endgerät oder im eigenen Netzwerk statt in der Cloud eines Anbieters.
- Eigene AssistentenPrompting & NutzungSelbst konfigurierte Varianten eines Chat-Assistenten mit festen Anweisungen, eigenen Dateien und Werkzeugen.
- EmbeddingDaten & InfrastrukturEine Darstellung von Text, Bildern oder anderen Daten als Liste von Zahlen (Vektor), die ihre Bedeutung abbildet.
- Energieverbrauch von KIDaten & InfrastrukturTraining und Betrieb von KI-Modellen benötigen viel Strom und Kühlung in Rechenzentren.
- Erklärbarkeit (Explainable AI)Recht, Ethik & SicherheitDas Ziel, nachvollziehbar zu machen, warum ein KI-System zu einem bestimmten Ergebnis kommt.
- EU AI ActRecht, Ethik & SicherheitDie KI-Verordnung der Europäischen Union – das erste umfassende Gesetz zur Regulierung von KI.
- Few-ShotPrompting & NutzungMan gibt dem Modell im Prompt einige Beispiele mit, damit es Muster und Format übernimmt.
- Fine-TuningMaschinelles LernenDas Nachtrainieren eines vortrainierten Modells mit eigenen Daten, um es auf eine Aufgabe oder einen Stil zu spezialisieren.
- Foundation ModelSprachmodelleEin grosses, breit vortrainiertes Modell, das als Grundlage für viele verschiedene Anwendungen dient.
- Frontier-ModellSprachmodelleBezeichnung für die jeweils leistungsfähigsten KI-Modelle an der Spitze der Entwicklung.
- Function Calling (Tool Use)Agenten & AutomatisierungEin Sprachmodell ruft gezielt externe Funktionen auf – etwa eine Suche, einen Kalender oder eine Datenbank.
- GAN (Generative Adversarial Network)Bild, Video & AudioZwei neuronale Netze treten gegeneinander an: Eines erzeugt Fälschungen, das andere versucht, sie zu entlarven.
- Gedächtnis von KI-AssistentenAgenten & AutomatisierungFunktionen, mit denen sich ein KI-Assistent Informationen über ein einzelnes Gespräch hinaus merkt.
- Generative KIGrundlagenKI, die neue Inhalte erzeugt – zum Beispiel Texte, Bilder, Videos, Musik oder Programmcode.
- GewichteMaschinelles LernenDie Zahlen, die festlegen, wie stark die Verbindungen zwischen Neuronen in einem Netz wirken.
- GPTSprachmodelleAbkürzung für „Generative Pre-trained Transformer“ – eine Familie von Sprachmodellen von OpenAI.
- GPUDaten & InfrastrukturEin Grafikprozessor, der viele Rechenoperationen parallel ausführt und deshalb das Arbeitspferd der KI ist.
- GradientenabstiegMaschinelles LernenEin Optimierungsverfahren, das die Parameter schrittweise in die Richtung verändert, in der der Fehler am stärksten sinkt.
- Guardrails (Leitplanken)Recht, Ethik & SicherheitSchutzmechanismen, die Ein- und Ausgaben eines KI-Systems prüfen und unerwünschte Inhalte oder Aktionen verhindern.
- HalluzinationSprachmodelleEine überzeugend formulierte, aber falsche oder erfundene Aussage eines KI-Modells.
- Hochrisiko-KIRecht, Ethik & SicherheitKI-Systeme, die laut EU AI Act erhebliche Risiken für Gesundheit, Sicherheit oder Grundrechte bergen können.
- Human-in-the-LoopAgenten & AutomatisierungEin Mensch prüft, korrigiert oder genehmigt die Ergebnisse eines KI-Systems an festgelegten Stellen.
- Image-to-ImageBild, Video & AudioEin vorhandenes Bild wird als Ausgangspunkt genommen und von der KI verändert oder neu interpretiert.
- InferenzGrundlagenDie Nutzung eines fertig trainierten Modells, um auf eine neue Eingabe eine Ausgabe zu berechnen.
- InferenzkostenDaten & InfrastrukturDie laufenden Kosten für die Nutzung eines KI-Modells – meist pro Token oder pro Bild, Minute oder Anfrage.
- Inpainting und OutpaintingBild, Video & AudioInpainting füllt oder ersetzt markierte Bildbereiche, Outpainting erweitert ein Bild über seinen Rand hinaus.
- Instruction-TuningSprachmodelleNachtraining mit Beispielen aus Anweisung und guter Antwort, damit ein Modell Aufträge zuverlässig befolgt.
- Intelligente DokumentenverarbeitungKI im UnternehmenKI liest Rechnungen, Verträge, Formulare oder Lieferscheine aus und überführt die Inhalte in strukturierte Daten.
- Kennzeichnung von KI-InhaltenRecht, Ethik & SicherheitDie Pflicht oder gute Praxis, offenzulegen, dass Inhalte oder Gesprächspartner KI-generiert sind.
- KI im KundenserviceKI im UnternehmenDer Einsatz von Chat- und Sprachassistenten, die Kundenanfragen beantworten oder Mitarbeitende dabei unterstützen.
- KI-AgentAgenten & AutomatisierungEin KI-System, das ein Ziel selbstständig in mehreren Schritten verfolgt und dafür Werkzeuge nutzt.
- KI-AvatarBild, Video & AudioEine künstlich erzeugte, sprechende Person im Video, die einen vorgegebenen Text vorträgt.
- KI-Chips (TPU, NPU)Daten & InfrastrukturSpezialprozessoren, die gezielt für die Berechnungen neuronaler Netze gebaut sind.
- KI-GovernanceKI im UnternehmenDie Regeln, Rollen und Prozesse, mit denen ein Unternehmen den Einsatz von KI steuert und kontrolliert.
- KI-Kompetenz (AI Literacy)KI im UnternehmenDas Wissen und die Fähigkeiten, KI-Werkzeuge sinnvoll, kritisch und sicher einzusetzen.
- KI-ModellGrundlagenDas trainierte „Gehirn“ eines KI-Systems: eine mathematische Funktion, die aus Eingaben Ausgaben berechnet.
- KI-MusikgenerierungBild, Video & AudioDas Erzeugen von Musik, Gesang oder Soundeffekten aus Textbeschreibungen.
- KI-Regulierung in der SchweizRecht, Ethik & SicherheitDie Schweiz setzt auf bestehende Gesetze und gezielte Anpassungen statt auf ein eigenes umfassendes KI-Gesetz.
- KI-RichtlinieKI im UnternehmenEin internes Dokument, das regelt, wie Mitarbeitende KI-Werkzeuge nutzen dürfen.
- KI-SicherheitRecht, Ethik & SicherheitMassnahmen, die verhindern, dass KI-Systeme Schaden anrichten – durch Fehler, Missbrauch oder Angriffe.
- KI-StrategieKI im UnternehmenDer Plan eines Unternehmens, wo und wie es KI einsetzt, um konkrete Geschäftsziele zu erreichen.
- KI-UpscalingBild, Video & AudioDas Vergrössern von Bildern oder Videos mit KI, die fehlende Details plausibel ergänzt.
- KI-Use-CaseKI im UnternehmenEin konkreter Anwendungsfall, in dem KI eine klar umrissene Aufgabe besser, schneller oder günstiger erledigt.
- KlassifikationMaschinelles LernenEine Lernaufgabe, bei der Eingaben einer von mehreren Kategorien zugeordnet werden.
- Knowledge CutoffSprachmodelleDer Zeitpunkt, bis zu dem die Trainingsdaten eines Modells reichen.
- Knowledge GraphDaten & InfrastrukturEine Wissensdarstellung aus Objekten und ihren Beziehungen, etwa „Firma A – beliefert – Firma B“.
- KontextfensterSprachmodelleDie maximale Textmenge (in Tokens), die ein Sprachmodell in einer Anfrage gleichzeitig berücksichtigen kann.
- Künstliche Intelligenz (KI)GrundlagenSammelbegriff für Computersysteme, die Aufgaben lösen, für die man bisher menschliche Intelligenz brauchte.
- Large Language Model (LLM)SprachmodelleEin grosses Sprachmodell, das mit riesigen Textmengen trainiert wurde und Sprache verstehen und erzeugen kann.
- Latent SpaceBild, Video & AudioEin komprimierter, abstrakter Raum, in dem ein Modell die wesentlichen Merkmale von Daten darstellt.
- LatenzDaten & InfrastrukturDie Wartezeit zwischen einer Anfrage an ein KI-Modell und dem Beginn bzw. Ende der Antwort.
- LoRA (Low-Rank Adaptation)Maschinelles LernenEine sparsame Fine-Tuning-Methode, die nur kleine Zusatzmatrizen trainiert statt des ganzen Modells.
- Loss-FunktionMaschinelles LernenEine Formel, die misst, wie weit die Vorhersage eines Modells vom gewünschten Ergebnis entfernt ist.
- Maschinelles Lernen (ML)Maschinelles LernenVerfahren, bei denen Computer aus Beispieldaten lernen, statt fest programmierte Regeln zu befolgen.
- Mixture of Experts (MoE)SprachmodelleEine Modellarchitektur, bei der pro Anfrage nur ein Teil spezialisierter Teilnetze („Experten“) aktiv ist.
- MLOps und LLMOpsDaten & InfrastrukturMethoden und Werkzeuge, um KI-Modelle zuverlässig zu entwickeln, auszurollen, zu überwachen und zu verbessern.
- Model Context Protocol (MCP)Agenten & AutomatisierungEin offener Standard, über den KI-Anwendungen einheitlich auf externe Datenquellen und Werkzeuge zugreifen.
- Multi-Agenten-SystemAgenten & AutomatisierungMehrere spezialisierte KI-Agenten arbeiten gemeinsam an einer Aufgabe.
- MultimodalitätGrundlagenDie Fähigkeit eines KI-Modells, mehrere Datenarten wie Text, Bild, Audio oder Video zu verarbeiten.
- Natural Language Processing (NLP)GrundlagenTeilgebiet der KI, das Computern das Verarbeiten und Erzeugen menschlicher Sprache ermöglicht.
- Negative PromptBild, Video & AudioEine Angabe, was in einem generierten Bild ausdrücklich nicht vorkommen soll.
- Neuronales NetzMaschinelles LernenEin vom Gehirn inspiriertes Rechenmodell aus vielen verbundenen Einheiten („Neuronen“), die Signale gewichtet weitergeben.
- Next-Token-PredictionSprachmodelleDas Grundprinzip von Sprachmodellen: Sie berechnen Schritt für Schritt das wahrscheinlichste nächste Token.
- Nutzen von KI messen (ROI)KI im UnternehmenDie Bewertung, ob sich ein KI-Einsatz wirtschaftlich lohnt – Aufwand und Kosten im Vergleich zum erzielten Nutzen.
- Open-Weight- und Open-Source-ModelleGrundlagenModelle, deren trainierte Gewichte frei heruntergeladen und selbst betrieben werden können.
- OrchestrierungAgenten & AutomatisierungDie Steuerung des Zusammenspiels von Modellen, Werkzeugen, Daten und Agenten in einem KI-System.
- OverfittingMaschinelles LernenEin Modell hat die Trainingsdaten auswendig gelernt und funktioniert bei neuen Daten schlecht.
- ParameterGrundlagenDie gelernten Zahlenwerte in einem KI-Modell, die sein Verhalten bestimmen.
- PromptPrompting & NutzungDie Eingabe – Frage, Anweisung oder Material –, die man einem KI-Modell gibt.
- Prompt EngineeringPrompting & NutzungDas gezielte Formulieren und Verbessern von Prompts, um bessere und verlässlichere Ergebnisse zu erhalten.
- Prompt InjectionRecht, Ethik & SicherheitEin Angriff, bei dem versteckte Anweisungen in Eingaben ein KI-System dazu bringen, etwas Unerwünschtes zu tun.
- Proof of Concept (PoC)KI im UnternehmenEin kleiner, zeitlich begrenzter Versuch, der zeigt, ob eine KI-Idee im eigenen Umfeld wirklich funktioniert.
- Reasoning-ModellSprachmodelleEin Sprachmodell, das vor der Antwort intern Zwischenschritte durchdenkt, um komplexe Aufgaben besser zu lösen.
- Red TeamingRecht, Ethik & SicherheitGezielte Angriffs- und Missbrauchstests, mit denen Schwachstellen eines KI-Systems vor dem Einsatz gefunden werden.
- RegressionMaschinelles LernenEine Lernaufgabe, bei der ein Modell einen kontinuierlichen Zahlenwert vorhersagt.
- Reinforcement LearningMaschinelles LernenLernen durch Versuch und Irrtum: Ein Agent probiert Aktionen aus und wird für gute Ergebnisse belohnt.
- Retrieval-Augmented Generation (RAG)Daten & InfrastrukturEin Sprachmodell sucht vor der Antwort passende Informationen in eigenen Quellen und stützt seine Antwort darauf.
- RLHFSprachmodelleReinforcement Learning from Human Feedback: Ein Modell lernt aus menschlichen Bewertungen, welche Antworten besser sind.
- Robotic Process Automation (RPA)Agenten & AutomatisierungSoftware-„Roboter“, die regelbasierte Klicks und Eingaben in bestehenden Anwendungen automatisieren.
- Rollen-PromptPrompting & NutzungDem Modell wird eine Rolle oder Perspektive zugewiesen, etwa „Du bist erfahrene Steuerberaterin“.
- Schatten-KI (Shadow AI)KI im UnternehmenDie Nutzung von KI-Werkzeugen durch Mitarbeitende ohne Wissen oder Freigabe des Unternehmens.
- Schwache KI (Narrow AI)GrundlagenKI, die für eine bestimmte Aufgabe oder einen klar umrissenen Bereich entwickelt wurde.
- SeedBild, Video & AudioEin Startwert für den Zufallsgenerator, mit dem sich ein generiertes Ergebnis reproduzieren lässt.
- Semantische SucheDaten & InfrastrukturSuche nach Bedeutung statt nach exakt übereinstimmenden Wörtern.
- Small Language Model (SLM)SprachmodelleEin kompaktes Sprachmodell, das auf eigener Hardware, Laptops oder Smartphones laufen kann.
- Speech-to-Text (Spracherkennung)Bild, Video & AudioDie automatische Umwandlung gesprochener Sprache in geschriebenen Text.
- Strukturierte AusgabePrompting & NutzungDas Modell antwortet in einem fest definierten Format wie JSON, damit Software die Antwort direkt weiterverarbeiten kann.
- SuperintelligenzGrundlagenGedankenmodell einer KI, die Menschen in nahezu allen Bereichen deutlich übertrifft.
- Symbolische KIGrundlagenKI-Ansatz, der Wissen in expliziten Regeln und Symbolen abbildet, statt es aus Daten zu lernen.
- Synthetische DatenDaten & InfrastrukturKünstlich erzeugte Daten, die echte Daten in ihren Eigenschaften nachbilden.
- System-PromptPrompting & NutzungEine übergeordnete Anweisung, die das Verhalten eines KI-Assistenten für das ganze Gespräch festlegt.
- TemperaturPrompting & NutzungEin Einstellwert, der bestimmt, wie zufällig oder vorhersehbar ein Sprachmodell antwortet.
- Text-to-ImageBild, Video & AudioDie Erzeugung von Bildern aus einer Textbeschreibung.
- Text-to-Speech (TTS)Bild, Video & AudioDie Umwandlung von geschriebenem Text in natürlich klingende gesprochene Sprache.
- Text-to-VideoBild, Video & AudioDie Erzeugung kurzer Videoclips aus einer Textbeschreibung oder einem Startbild.
- TokenSprachmodelleDie kleinste Texteinheit, mit der ein Sprachmodell arbeitet – oft ein Wort oder ein Wortteil.
- Top-p (Nucleus Sampling)Prompting & NutzungEine Methode, die die Auswahl des nächsten Tokens auf die wahrscheinlichsten Kandidaten begrenzt.
- TrainingMaschinelles LernenDer Prozess, in dem ein Modell aus Daten lernt, indem seine Parameter schrittweise angepasst werden.
- TrainingsdatenDaten & InfrastrukturDie Beispiele, aus denen ein KI-Modell lernt – Texte, Bilder, Messwerte oder andere Daten.
- Transfer LearningMaschinelles LernenEin bereits trainiertes Modell wird als Ausgangspunkt für eine neue, verwandte Aufgabe genutzt.
- TransformerSprachmodelleDie 2017 vorgestellte Netzarchitektur, auf der fast alle heutigen Sprachmodelle aufbauen.
- Turing-TestGrundlagenEin 1950 von Alan Turing vorgeschlagener Test, ob eine Maschine im Gespräch von einem Menschen zu unterscheiden ist.
- Überwachtes LernenMaschinelles LernenLernen aus Beispielen, bei denen die richtige Antwort (das „Label“) bereits bekannt ist.
- Unüberwachtes LernenMaschinelles LernenLernen aus Daten ohne vorgegebene Antworten – das Modell findet Strukturen selbst.
- Urheberrecht und KIRecht, Ethik & SicherheitFragen dazu, ob KI mit geschützten Werken trainiert werden darf und wem KI-generierte Inhalte gehören.
- VektordatenbankDaten & InfrastrukturEine Datenbank, die Embeddings speichert und sehr schnell die inhaltlich ähnlichsten Einträge findet.
- Vendor Lock-inKI im UnternehmenEine starke Abhängigkeit von einem einzelnen KI-Anbieter, die einen späteren Wechsel teuer oder schwierig macht.
- Verantwortungsvolle KIRecht, Ethik & SicherheitGrundsätze für Entwicklung und Einsatz von KI, die fair, transparent, sicher und menschenzentriert sind.
- Vision-Language-Model (VLM)SprachmodelleEin Modell, das Bilder und Text gemeinsam versteht und zum Beispiel Fragen zu einem Foto beantworten kann.
- Voice CloningBild, Video & AudioDas Nachbilden einer bestimmten menschlichen Stimme mit KI anhand kurzer Sprachaufnahmen.
- Vortraining (Pre-Training)SprachmodelleDie erste, aufwendigste Trainingsphase, in der ein Modell aus riesigen allgemeinen Datenmengen lernt.