MLOps und LLMOps
Methoden und Werkzeuge, um KI-Modelle zuverlässig zu entwickeln, auszurollen, zu überwachen und zu verbessern.
MLOps überträgt Prinzipien aus der Softwareentwicklung auf KI: Versionierung von Daten und Modellen, automatische Tests, Deployment, Monitoring und Rückmeldeschleifen. LLMOps ergänzt das um Themen wie Prompt-Versionen, Evals und Kostenüberwachung bei Sprachmodellen.
Ohne solche Praktiken bleiben KI-Projekte oft im Prototyp stecken oder verschlechtern sich im Betrieb unbemerkt.
Allgemeine Information, keine Rechts- oder Fachberatung.