Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Ein Sprachmodell sucht vor der Antwort passende Informationen in eigenen Quellen und stützt seine Antwort darauf.
Bei einer Frage sucht das System zuerst in einer Wissensbasis – etwa Handbüchern, Verträgen oder dem Intranet – die relevantesten Abschnitte heraus. Diese werden zusammen mit der Frage an das Modell übergeben, das daraus eine Antwort mit Quellenangabe formuliert.
RAG ist der gängigste Weg, KI mit Unternehmenswissen zu verbinden: Das Wissen bleibt aktuell und kontrollierbar, Halluzinationen werden seltener, und es ist kein Fine-Tuning nötig. Die Qualität hängt stark von guter Datenaufbereitung und Suche ab.
Allgemeine Information, keine Rechts- oder Fachberatung.