Fine-Tuning
Auch: Feinabstimmung · Finetuning
Das Nachtrainieren eines vortrainierten Modells mit eigenen Daten, um es auf eine Aufgabe oder einen Stil zu spezialisieren.
Beim Fine-Tuning wird ein bestehendes Modell mit einer kleineren, gezielten Datensammlung weitertrainiert – etwa mit Beispielen für den Tonfall eines Unternehmens oder ein bestimmtes Antwortformat.
Für aktuelles oder häufig wechselndes Wissen ist Fine-Tuning meist nicht das beste Mittel; dafür eignet sich RAG besser. Fine-Tuning lohnt sich eher, wenn Verhalten, Format oder Fachsprache dauerhaft angepasst werden sollen.
Allgemeine Information, keine Rechts- oder Fachberatung.