Small Language Model (SLM)

SLMs haben deutlich weniger Parameter als die grössten Modelle, sind aber für viele Aufgaben wie Klassifizieren, Zusammenfassen oder Extrahieren völlig ausreichend – besonders nach gezieltem Fine-Tuning.

Vorteile sind niedrige Kosten, geringe Latenz und dass Daten das eigene Gerät oder Netzwerk nicht verlassen müssen. Für breites Weltwissen und anspruchsvolles Schlussfolgern sind grosse Modelle weiterhin überlegen.