Überwachtes Lernen
Auch: Supervised Learning
Lernen aus Beispielen, bei denen die richtige Antwort (das „Label“) bereits bekannt ist.
Beim überwachten Lernen besteht jedes Trainingsbeispiel aus einer Eingabe und der gewünschten Ausgabe – etwa ein Foto und die Angabe „Katze“. Das Modell lernt, diese Zuordnung auf neue Daten zu übertragen.
Typische Aufgaben sind Klassifikation (Kategorie bestimmen) und Regression (Zahlenwert vorhersagen). Der Aufwand liegt oft im Erstellen sauber beschrifteter Daten.
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